Мы строим AI вокруг бизнеса, а не бизнес вокруг AI.

getmai.ai - компания по проектированию и внедрению AI-систем. Мы начинаем с реальной операционной задачи, разбираем людей, софт, данные и ограничения вокруг неё, а затем строим систему, которая подходит именно этому контуру.

Это важное различие. Мы не каталог из четырёх автоматизаций и не софт для одной отрасли. На текущем сайте особенно глубоко разобраны клиники, стоматология, beauty и wellness, потому что эти процессы мы уже хорошо знаем. Это сильная точка входа, но не предел того, что может строить компания.

Что мы строим

Большинство проектов попадает в четыре широких направления: клиентские процессы, внутренние операции, данные и системы решений, кастомные AI-продукты. Один проект может находиться внутри одного направления или пересекать сразу несколько. Архитектура следует за задачей, а не за заранее придуманным меню продуктов.

Почему отраслевые страницы остаются

Контекст отрасли меняет качество инженерного решения. Клинике, ритейлеру и сервисной компании может быть нужен AI, но процессы, риски, язык и интеграции у них разные. Там, где мы уже глубоко понимаем контекст, мы это показываем. Там, где контекст новый, сначала изучаем его, потом строим.

Основатель

Екатерина Шалель училась медицине, работала в косметологии, а позже строила AI-продукты. До getmai.ai она создала SKINBOT, AI decision layer для beauty retail. Для getmai.ai этот опыт важен не как отдельная биография, а как сочетание предметной области, продукта и системной разработки.

Команда

Инженеры getmai.ai работали вместе и на предыдущих проектах. Мы не продаём проект, а потом начинаем искать под него людей. Архитектура, разработка и интеграция рассматриваются как одна непрерывная работа.

Как мы работаем

Сначала разбираем бизнес-задачу и текущий контур. Затем определяем архитектуру, объём, цену и сроки, строим и интегрируем систему, проверяем её в реальном рабочем процессе, запускаем и передаём production implementation.

Чего мы не делаем

Мы не выдумываем ROI, клиентские логотипы или кейсы. Не встраиваем универсальный AI-продукт в процесс только потому, что его проще продать. И не считаем, что любой процесс нужно автоматизировать. Иногда правильная архитектура специально оставляет человеческое решение на месте.

Екатерина Шалель, основатель · katyashalel.com